18小说网 www.18xs.com,股市:龙头战法,追涨杀跌才是神无错无删减全文免费阅读!
bsp; 若市场正处于退潮混沌,而非主杀阶段,这意味着新的龙头股,即将崛起。
新的反包行情,亦可能出现。
这一切的前提,是你必须深入理解,资金如何形成抱团。
对资金合力的承载能力,对资金聚合攻击的明确方向,要有精准的定位,而这无疑需要极高的盘口解读力。
若无法达到这一层次,建议大幅减轻仓位。
在退潮混沌期,市场极易出现反复无常的反转情况。
前一天还表现强劲的股票,第二天可能毫无征兆地低开大跌。
当市场成交量低于八千亿时,应养成一个习惯,即忽略所有板块中的中位股和后排股。
当跌停股数量超过15家,或者沪深两市成交金额,跌破7千亿时,
强烈建议采取空仓策略,因为此时所有交易模式的胜率和准确性,都将严重缩水。
这是遵循市场运行的科学规律:在市场承接力薄弱和情绪低迷的情况下,原本较小的回撤幅度,会被放大。
平时可能仅为3个点的回调,在上述情境中,可能转化为七八个点的大阴线,甚至遭遇核按钮式的大跌。
究其根本,这是市场情绪脆弱和成交量匮乏,导致无法抵挡抛压。
类似于物理学中的“阻力最小路径”,在没有足够支撑的情况下,
市场价格,将沿着最容易下降的方向发展,对此深刻理解,对提升投资的准确性和胜率,具有重要意义。
关于做左侧交易,还是右侧交易,许多投资者常常感到困惑,其实这个问题并无定论。
左侧交易,需要预测市场的预期演变,右侧交易,则要求跟随市场趋势。
左侧交易的风险,在于预判市场预期的失误。
右侧交易的风险,则在于追随趋势时,可能遭遇后继动力不足。
撇开个体的性格因素,单纯从市场层面分析,左侧交易,在市场弱势时更适用。
因为弱势状态下,追涨资金短缺。
右侧交易,则在市场强势时更具效率,跟随趋势,能更有效地把握行情。
而不应一味执着于,预测他人的预测。
在市场疲软阶段,市场信心缺失,追涨资金稀缺,各个题材轮动频繁。
特别是在某一板块达到高潮后,往往难以持续强化,转而进入分化阶段。
比如某周期内,当天机器人和消费板块的集体爆发后,次日两板块,均未能延续强势。
这种情况下,可考虑逢低吸纳,其他核心领域个股,静待市场资金回流。
各类策略和模式应用时,必须将其置于更大的市场背景中去思考,而不是简单地,套用左右侧交易的概念。
当市场在尝试,抬高股价峰值的过程中,投资者应避免在中位股,首次断板后的首个反包板。
或断板两天后的首次反包板上,进行操作。
这一表述或许有些抽象,但通过具体实例,大家会更容易理解。
......
bsp; 若市场正处于退潮混沌,而非主杀阶段,这意味着新的龙头股,即将崛起。
新的反包行情,亦可能出现。
这一切的前提,是你必须深入理解,资金如何形成抱团。
对资金合力的承载能力,对资金聚合攻击的明确方向,要有精准的定位,而这无疑需要极高的盘口解读力。
若无法达到这一层次,建议大幅减轻仓位。
在退潮混沌期,市场极易出现反复无常的反转情况。
前一天还表现强劲的股票,第二天可能毫无征兆地低开大跌。
当市场成交量低于八千亿时,应养成一个习惯,即忽略所有板块中的中位股和后排股。
当跌停股数量超过15家,或者沪深两市成交金额,跌破7千亿时,
强烈建议采取空仓策略,因为此时所有交易模式的胜率和准确性,都将严重缩水。
这是遵循市场运行的科学规律:在市场承接力薄弱和情绪低迷的情况下,原本较小的回撤幅度,会被放大。
平时可能仅为3个点的回调,在上述情境中,可能转化为七八个点的大阴线,甚至遭遇核按钮式的大跌。
究其根本,这是市场情绪脆弱和成交量匮乏,导致无法抵挡抛压。
类似于物理学中的“阻力最小路径”,在没有足够支撑的情况下,
市场价格,将沿着最容易下降的方向发展,对此深刻理解,对提升投资的准确性和胜率,具有重要意义。
关于做左侧交易,还是右侧交易,许多投资者常常感到困惑,其实这个问题并无定论。
左侧交易,需要预测市场的预期演变,右侧交易,则要求跟随市场趋势。
左侧交易的风险,在于预判市场预期的失误。
右侧交易的风险,则在于追随趋势时,可能遭遇后继动力不足。
撇开个体的性格因素,单纯从市场层面分析,左侧交易,在市场弱势时更适用。
因为弱势状态下,追涨资金短缺。
右侧交易,则在市场强势时更具效率,跟随趋势,能更有效地把握行情。
而不应一味执着于,预测他人的预测。
在市场疲软阶段,市场信心缺失,追涨资金稀缺,各个题材轮动频繁。
特别是在某一板块达到高潮后,往往难以持续强化,转而进入分化阶段。
比如某周期内,当天机器人和消费板块的集体爆发后,次日两板块,均未能延续强势。
这种情况下,可考虑逢低吸纳,其他核心领域个股,静待市场资金回流。
各类策略和模式应用时,必须将其置于更大的市场背景中去思考,而不是简单地,套用左右侧交易的概念。
当市场在尝试,抬高股价峰值的过程中,投资者应避免在中位股,首次断板后的首个反包板。
或断板两天后的首次反包板上,进行操作。
这一表述或许有些抽象,但通过具体实例,大家会更容易理解。
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